.NET Framework 4.6.1에서 ML.NET과 Accord.NET, AForge.NET

자료 기본정보

- 설명

.NET Framework 4.6.1에서도 ML.NET을 사용할 수 있습니다.

ML.NET은 .NET Standard 2.0 규격을 준수하기 때문에, .NET Framework 4.6.1 이상이면 라이브러리 설치와 실행이 가능합니다. 다만, 몇 가지 주의사항과 권장사항이 있습니다.

1. 사용 시 주의사항

• 권장 버전: 마이크로소프트에서는 4.6.1에서 구동은 되지만, 라이브러리 간의 호환성이나 버그 발생 가능성 때문에 가급적 .NET Framework 4.7.2 이상으로 업그레이드하는 것을 강력히 권장합니다.

• NuGet 패키지: Microsoft.ML 패키지를 설치하면 필요한 의존성 파일들이 함께 설치됩니다.

• 플랫폼 설정: ML.NET은 주로 64비트 연산에 최적화되어 있습니다. 프로젝트 속성에서 **Platform Target을 x64**로 설정해야 오류 없이 실행됩니다 (Any CPU에서는 문제가 생길 수 있습니다).

2. DB 연동 및 실시간 학습 흐름 (4.6.1 환경)

이미 언급하신 "30x30 이미지, 실시간 학습, DB 저장" 시나리오는 4.6.1에서도 충분히 구현 가능합니다.

1. 데이터 저장: DB(SQLite 등)에는 이미지 경로 대신 900개(30x30)의 픽셀 값을 쉼표로 구분된 문자열이나 바이너리 형태로 저장합니다.

2. 데이터 로드: 학습 시점에 DB에서 데이터를 긁어와 List<ModelInput> 형태로 메모리에 올립니다.

3. 학습(Fit): mlContext.Data.LoadFromEnumerable을 통해 DB 데이터를 ML.NET용 데이터 객체로 바꾼 뒤 학습을 진행합니다.

3. 만약 ML.NET이 무겁게 느껴진다면? (대안)

만약 .NET 4.6.1 환경에서 종속성 문제로 ML.NET 설치가 까다롭다면, 좀 더 가벼운 라이브러리를 고려해 볼 수 있습니다.

• Accord.NET: .NET Framework 시절부터 유명했던 라이브러리입니다. 신경망(Neural Networks)이나 이미지 처리 라이브러리가 잘 되어 있어 30x30 정도의 작은 이미지 학습에는 아주 가볍고 좋습니다.

• AForge.NET: 이미지 전처리와 간단한 신경망 학습에 특화되어 있어 구형 프로젝트에서 자주 쓰입니다.